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龙图腾网获悉湖南涉外经济学院申请的专利一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549808.3，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法是由谢根甲;高海波;肖志宇设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法，包括：获取计算机文本数据的关键词；根据关键词获取文本数据间的相似程度；根据DBSCAN算法和相似程度确定核心对象；根据核心对象筛选样本半径间隔，并同样本半径间隔包含样本点的数量差获取样本相似性连续程度；根据样本半径间隔将核心对象分为第一样本和第二样本；根据样本半径间隔与第一样本和第二样本间的距离获取两个样本的差异性；根据样本相似性连续程度及两个样本的差异性获取半径参数的调整必要性并对半径参数进行调整；根据调整后的半径参数进行文本数据分类并完成文本数据检索。本发明实现了对文本数据的精细划分，提升了检索效率。

本发明授权一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机数据智慧检索效率优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取计算机数据中的文本数据及文本数据的关键词； 根据文本数据中关键词出现的次数及关键词文本向量的相似度值获取文本数据间的相似程度； 将文本数据作为样本点并使用DBSCAN算法对样本点聚类，获得聚类过程中的核心对象，所述聚类过程中使用的度量距离为文本数据间的相似程度； 根据核心对象筛选出的样本半径间隔及样本半径间隔包含的两种样本点的数量差获取核心对象的样本相似性连续程度； 根据筛选出的样本半径间隔将核心对象分为第一样本和第二样本，所述第一样本中样本点与核心对象的距离大于样本半径间隔，第二样本中样本点与核心对象的距离小于等于样本半径间隔； 根据筛选出的样本半径间隔、第一样本和第二样本间的最短距离及第一样本和第二样本内各样本点到核心对象的距离获取核心对象的第一样本与第二样本的差异性； 根据核心对象的样本相似性连续程度以及第一样本与第二样本的差异性获取核心对象半径参数的调整必要性； 根据核心对象半径参数的调整必要性对核心对象的半径参数进行调整； 根据调整后核心对象的半径参数进行文本数据的分类，并根据文本数据的分类结果完成文本数据检索； 所述根据核心对象的样本相似性连续程度以及第一样本与第二样本的差异性获取核心对象半径参数的调整必要性，包括的具体步骤如下： 计算1减去第i个核心对象的样本相似性连续程度的差值，将所述差值与第i个核心对象的第一样本与第二样本的差异性的乘积，记为第i个核心对象半径参数的调整必要性。

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