暗物质(北京)智能科技有限公司潘金全获国家专利权
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龙图腾网获悉暗物质(北京)智能科技有限公司申请的专利一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411460328.1,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由潘金全设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:首先获取待测图片经人体识别模型得到人体位置区域,再通过动作自编码模型和人体姿态估计模型分别提取待测动作语义、结构特征,从基准特征库获取基准动作的语义和结构特征,基于二者进行特征匹配确定目标基准图片,将其对应的动作类别作为待测图片的识别结果,综合语义与结构特征提高动作识别的准确性与通用性。
本发明授权一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于语义特征和结构特征匹配的通用动作识别方法,其特征在于,包括: 获取待测图片,并将所述待测图片输入预先训练的人体识别模型,得到人体位置区域; 调用预先训练的动作自编码模型对所述人体位置区域进行特征提取,得到待测动作语义特征; 调用预先训练的人体姿态估计模型对所述人体位置区域进行特征提取,得到待测动作结构特征; 从预先设置的基准特征库中获取多个基准图片对应的基准动作语义特征和基准动作结构特征,每个所述基准图片均标记了对应的基准动作类别; 根据多个所述基准动作语义特征和多个所述基准动作结构特征,对所述待测动作语义特征和所述待测动作结构特征进行特征匹配,确定出匹配程度最高的目标基准图片,并将所述目标基准图片对应的目标基准动作类别作为所述待测图片的动作识别结果; 所述调用预先训练的人体姿态估计模型对所述人体位置区域进行特征提取,得到待测动作结构特征,包括: 调用预先训练的人体姿态估计模型对所述人体位置区域进行关键点检测,得到多个人体关键点位置信息; 根据所述多个人体关键点位置信息,确定出对应的邻接矩阵和角度矩阵; 根据预设关键点权重、所述邻接矩阵以及所述角度矩阵,计算得到所述待测动作结构特征; 所述根据预设关键点权重、所述邻接矩阵以及所述角度矩阵,计算得到所述待测动作结构特征,包括: 根据公式:计算得到所述待测动作结构特征; 其中,为待测动作结构特征,为邻接矩阵,所述邻接矩阵用于表征个人体关键点之间的关系,为角度矩阵用于表征个人体关键点两两之间连线的水平角度,为预设关键点权重。
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