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龙图腾网获悉中网动力(北京)科技发展有限公司申请的专利一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411453515.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品是由王宜瑞;任永文;孙赫岐设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及类智能监测技术领域，尤其是涉及一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品，方法包括获取目标图像，目标图像为待监测区域对应的图像；将目标图像导入训练好的目标识别模型中得到对应的鸟类识别信息；获取预设时间段对应的所有鸟类识别信息，并整合预设时间段内所有的鸟类识别信息，得到鸟类识别数据集；获取预设时间段对应的标准数据集，将标准数据集与鸟类识别数据集相匹配得到数据集匹配值，当数据集匹配值低于预设标准值时，基于鸟类识别数据集生成提示反馈信息。本申请便于提升对鸟类进行监测识别时的准确性。

本发明授权一种鸟类智能监测识别方法、监测系统、介质以及产品在权利要求书中公布了：1.一种鸟类智能监测识别方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，所述目标图像为待监测区域对应的图像； 将所述目标图像导入训练好的目标识别模型中得到对应的鸟类识别信息； 获取预设时间段对应的所有鸟类识别信息，并整合预设时间段内所有的鸟类识别信息，得到鸟类识别数据集； 获取所述预设时间段对应的标准数据集，将所述标准数据集与所述鸟类识别数据集相匹配得到数据集匹配值，当所述数据集匹配值低于预设标准值时，基于所述鸟类识别数据集生成提示反馈信息； 其中，当所述数据集匹配值低于预设标准值时，还包括： 识别所述鸟类识别数据集中每个鸟类识别信息对应的环境参数信息和植被参数信息，所述环境参数信息包括水域参数、水质参数以及土壤参数，所述植被参数信息包括植被种类和植被面积； 从采集日志数据中识别所述鸟类识别数据集中每个鸟类识别信息对应的天气参数信息，所述天气参数信息包括气温、降水量以及光照强度； 获取所述待监测区域对应的模拟区域模型，分别基于所述环境参数信息、植被参数信息以及天气参数信息驱动所述模拟区域模型进行模拟，分别得到环境影响模拟数据集、植被影响模拟数据集以及天气影响模拟数据集，其中，当基于环境参数信息驱动模拟区域模型时，采取默认植被参数信息和默认天气参数信息与环境参数信息共同对模拟区域模型进行驱动，默认植被参数信息为历史采集数据对应植被种类的平均值和植被面积的平均值； 分别将环境影响模拟数据集、植被影响模拟数据集以及天气影响模拟数据集与所述标准数据集相匹配确定关注模拟数据集，所述关注模拟数据集与所述标准数据集之间的匹配差值最大； 其中还包括：基于所述环境参数信息、植被参数信息以及天气参数信息驱动所述模拟区域模型进行模拟，分别得到环境影响图层、植被影响图层以及天气影响图层； 当检测到图层叠加指令时，识别所述图层叠加指令确定待叠加影响图层，并将所述待叠加图层进行叠加，得到叠加图层反馈信息。

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