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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司广东省分公司申请的专利算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424947.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质是由程伟;邓玲;曾楚轩;李飞鹏;杜量设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：针对与图形处理器相关联的至少一个图形处理进程，根据图形处理进程在当前时刻对应的实际资源利用率和设定资源利用率，确定当前时刻对应的资源利用率偏差；获取上一时刻对应的资源分配控制量和当前时刻对应的核函数累积量；根据控制参数预测模型、实际资源利用率、设定资源利用率、资源利用率偏差、资源分配控制量和核函数累积量，确定当前时刻的资源分配控制量，以基于资源分配控制量确定当前时刻的下一时刻与待执行核函数对应的执行决策。本技术方案，实现了基于神经网络模型优化PID控制算法，以基于优化后的PID算法动态控制图形处理器的算力资源分配过程的效果。

本发明授权算力资源分配控制方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力资源分配控制方法，其特征在于，包括： 针对与图形处理器相关联的至少一个图形处理进程，根据所述图形处理进程在当前时刻所对应的实际资源利用率和设定资源利用率，确定所述图形处理进程在所述当前时刻对应的资源利用率偏差；其中，所述实际资源利用率用于指示所述图形处理进程在所述当前时刻所应用的算力资源量；所述设定资源利用率用于指示所述图形处理进程预期应用的算力资源量； 获取所述图形处理进程在所述当前时刻的上一时刻对应的资源分配控制量和所述当前时刻对应的核函数累积量；其中，所述核函数累积量基于所述上一时刻的资源分配控制量和核函数运算量确定；所述核函数运算量用于指示执行待执行核函数所需的资源量；所述待执行核函数用于基于所述图形处理器执行所述图形处理进程； 根据预先训练得到的控制参数预测模型、所述实际资源利用率、所述设定资源利用率、所述资源利用率偏差、所述资源分配控制量和所述核函数累积量，确定所述图形处理进程在所述当前时刻的资源分配控制量，以基于所述资源分配控制量确定所述图形处理进程在所述当前时刻的下一时刻与所述待执行核函数对应的执行决策； 所述根据预先训练得到的控制参数预测模型、所述实际资源利用率、所述设定资源利用率、所述资源利用率偏差、所述资源分配控制量和所述核函数累积量，确定所述图形处理进程在所述当前时刻的资源分配控制量，包括： 将所述实际资源利用率、所述设定资源利用率、所述资源利用率偏差、所述资源分配控制量和所述核函数累积量输入至预先训练得到的控制参数预测模型中，以得到所述图形处理进程在所述当前时刻对应的反馈控制参数； 基于所述资源利用率偏差和所述反馈控制参数，确定所述图形处理进程在所述当前时刻的资源分配控制量。

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