南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局侯婷获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局申请的专利一种高压功率模块芯片温度反演方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410349.2，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种高压功率模块芯片温度反演方法、系统、设备及介质是由侯婷;李凌飞;王巍;关喜升;邹常跃;辛清明;罗文博;黄一洪;唐晓军设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高压功率模块芯片温度反演方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高压功率模块芯片温度反演方法、系统、设备及介质，通过构建高压功率模块高保真有限元模型，在不同电流等级、不同散热器温度等边界条件下开展仿真并获取芯片温度与外壳温度，基于获得的仿真数据构建数据集。搭建多输入多输出的深度神经网络，利用仿真数据集训练获得可测点温度与芯片温度之间的非线性映射关系。开展实验获得实际工况下芯片温度与外壳温度的小样本实验数据集，利用小样本实验数据集对已训练好的深度神经网络进行微调，矫正非线性关系，提高芯片温度反演准确率。从而解决了现有技术难以准确且高效地获取高压功率模块芯片温度的问题。
本发明授权一种高压功率模块芯片温度反演方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种高压功率模块芯片温度反演方法，其特征在于，包括： 构建待反演高压功率模块的高保真有限元模型，对所述高保真有限元模型的正确性进行验证； 基于正确性验证通过后的所述高保真有限元模型，并根据预设的边界条件进行仿真，获取芯片温度与外壳温度用于构建数据集，其中，所述预设的边界条件包括：不同电流等级和不同散热器温度； 搭建多输入多输出的深度神经网络，并通过预处理后的所述数据集对所述多输入多输出的深度神经网络进行训练，得到用于表征可测点温度与芯片温度之间非线性映射关系的深度神经网络； 采用高压功率模块搭建两电平逆变器并设置控制算法及工作参数后，通过调整负载电阻控制负载电流大小，同时进行检测得到若干组芯片温度与外壳温度的样本实验数据集； 基于迁移学习理论，利用所述样本实验数据集对已训练好的所述深度神经网络进行参数微调，从而矫正非线性关系，得到最终用于反演高压功率模块芯片温度的深度神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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