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龙图腾网获悉上海松鼠课堂人工智能科技有限公司申请的专利用户画像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112035532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010912451.8，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权用户画像生成方法是由许昭慧设计研发完成，并于2020-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户画像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户画像生成方法，所述方法包括：接收用户画像生成指令，获取所述用户画像生成指令对应的目标用户；根据所述目标用户，获取与所述目标用户对应的标准画像模型，并基于预先存储的画像调整数据库，调用与所述目标用户相匹配的待调整参数；利用调用的所述待调整参数，对所述标准画像模型进行调整，生成与所述目标用户相匹配的用户画像；达到了根据与目标用户相匹配的待调整参数对标准用户画像模型进行调整的目的，提高了用户画像匹配的准确度；进一步地，为后续大数据的推送提供了重要的数据支撑。

本发明授权用户画像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用户画像生成方法，其特征在于，所述用户画像生成方法包括： 接收用户画像生成指令，获取所述用户画像生成指令对应的目标用户； 根据所述目标用户，获取与所述目标用户对应的标准画像模型，并基于预先存储的画像调整数据库，调用与所述目标用户相匹配的待调整参数； 利用调用的所述待调整参数，对所述标准画像模型进行调整，生成与所述目标用户相匹配的用户画像； 基于所述标准画像模型，获取不同的目标用户对应的待调整参数，并将所述待调整参数进行存储，形成对应的所述画像调整数据库； 其中，所述基于所述标准画像模型，获取不同的目标用户对应的待调整参数，包括： 获取所述目标用户对应的行为信息，构建所述目标用户的行为特征对应的特征向量； 根据构建的所述特征向量，计算所述特征向量对应的特征值，所述特征值包括第一特征值和平均特征值； 采集不同维度的所述目标用户的多个特征信息，建立所述目标用户对应的标志性标签； 根据所述标志性标签，利用计算得到的所述特征值，获取所述目标用户对应的待调整参数； 其中，所述根据所述标志性标签，利用计算得到的所述特征值，获取所述目标用户对应的待调整参数，包括： 根据所有的所述标志性标签，对所述标志性标签进行数据处理，生成所述目标用户对应的第一画像； 根据计算得到的所述第一特征值和平均特征值，对所述第一画像进行修正处理，得到所述目标用户对应的第二画像； 将所述第二画像与所述目标用户对应的标准画像模型进行匹配处理，得到所述第二画像与所述标准画像模型之间的差异信息； 将所述差异信息作为对所述标准画像模型进行调整的待调整参数。

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