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电子科技大学温馨获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种手语数据集构建方法及手语词分类识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120148123B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510632062.2,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种手语数据集构建方法及手语词分类识别方法是由温馨;洪诗砚;康琪;李佳乐;胡潇然设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种手语数据集构建方法及手语词分类识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种手语数据集构建方法及手语词分类识别方法,属于手语识别技术领域。本发明的手语数据集构建方法,包括:S1、定义“手形”元动作、“位态”元动作,得到类别列表及类别编号列表;S2、采集元动作信息;S3.建立元动作和复合动作的映射关系,构建得到手语数据集。本发明的手语词分类识别方法,包括:S4.数据预处理;S5、构建手形识别模型;S6.构建位态识别模型;S7.综合双维度信息,输出手语语义。本发明通过将手语词拆分为元动作,能够降低以传感器为基础的手语识别方案的数据采集成本,以提高手语识别工作的扩展能力,降低手语识别系统的硬件兼容成本。

本发明授权一种手语数据集构建方法及手语词分类识别方法在权利要求书中公布了:1.一种手语数据集构建方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、定义“手形”元动作、“位态”元动作,得到手形类别列表Shape、手形编号列表Shape_class,以及位态类别列表PosState、位态编号列表PosState_class;其中,所述“位态”元动作包括双手的“朝向”元动作、“位置”元动作和“运动”元动作; S2、采集元动作信息; 采集所有“手形”元动作对应的手形信号,并且将“手形”元动作对应的编号列表Shape_class中的编号作为标签; 采集所有“位态”元动作对应的位态信号,并且将“位态”元动作对应的编号列表PosState_class中的编号作为标签; S3.建立元动作和复合动作的映射关系; 将手语词视作元动作组合排列后形成的复合动作;将需要分类的复合动作作为字典的值,根据Shape、PosState中每一个元动作和Shape_class、PosState_class中每一个编号的对应关系,将复合动作表示为以编号形式呈现的元动作序列: , 其中,、为组成复合动作的元动作在Shape_class和PosState_class中对应的编号,下标,N为可分类的复合动作数量,下标,为复合动作包含的Shape维度和PosState维度的元动作数量的最大值; 将作为键、作为值,成对存储在字典中,由此得到复合动作和元动作的映射关系: , 通过复合动作和元动作的映射关系,结合步骤S2采集得到的元动作信号,构建得到包含N个手语词的手语数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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