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南京思来智能科技有限公司朱华获国家专利权

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龙图腾网获悉南京思来智能科技有限公司申请的专利永磁同步电机的支撑结构优化设计方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120124224B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510622246.0,技术领域涉及:G06F30/17;该发明授权永磁同步电机的支撑结构优化设计方法、设备及介质是由朱华;王飞飞;张飞飞设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

永磁同步电机的支撑结构优化设计方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了永磁同步电机的支撑结构优化设计方法、设备及介质,涉及电机结构优化技术领域,包括:根据电机应用场景进行支撑结构选型;调用初始支撑模型和标准电机模型;将初始支撑模型和标准电机模型导入应用场景有限元模型;提取电机应用场景的典型工况组合后,得到测试工况组合;进行动态工况模拟,提取薄弱区域分布;进行薄弱区域分布的性能迭代优化;进行低应力区的结构轻量化寻优,得到轻量化支撑结构。本发明解决了现有技术存在永磁同步电机支撑结构工况适应性弱、可靠性不足、结构冗余及成本高的技术问题,达到了永磁同步电机支撑结构在多工况下的性能提升与结构轻量化,有效增强结构可靠性并降低材料成本的技术效果。

本发明授权永磁同步电机的支撑结构优化设计方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.永磁同步电机的支撑结构优化设计方法,其特征在于,所述方法包括: 根据电机应用场景进行支撑结构选型,得到初始支撑结构; 根据永磁同步电机和所述初始支撑结构的设计参数,调用初始支撑模型和标准电机模型; 在仿真平台对所述电机应用场景进行有限元建模后,采用多物理场耦合将所述初始支撑模型和标准电机模型导入应用场景有限元模型; 提取所述电机应用场景的典型工况组合后,通过扰动扩充得到测试工况组合; 采用所述测试工况组合对所述应用场景有限元模型进行动态工况模拟,识别提取薄弱区域分布,包括: 根据功率特征序列化所述测试工况组合后,对所述测试工况组合进行工况平滑衔接,得到平滑化升序工况序列; 将所述平滑化升序工况序列输入所述应用场景有限元模型进行动态仿真配置,得到动态仿真任务队列; 对所述动态仿真任务队列进行HPC集群分布式计算,得到对应于所述平滑化升序工况序列中多个模拟工况的多个热力耦合响应场; 基于薄弱应力条件对所述多个热力耦合响应场进行网格级多判据融合分析,输出多个网格分布; 空间对齐所述多个网格分布后,通过采用形态学闭运算衔接相邻薄弱网格,生成所述薄弱区域分布; 采用局部结构替换在所述应用场景有限元模型进行所述薄弱区域分布的性能迭代优化,得到基准支撑模型,包括: 依据提取所获薄弱区域分布中P个薄弱区域的P个峰值应力、P个平均应变和P个疲劳损伤因子,计算输出P个薄弱敏感度; 根据所述P个薄弱敏感度降序排列所述P个薄弱区域,以提取排序前M个高优先级替换区域; 在替换结构库调用所述M个高优先级替换区域的M组替换结构类型设计后,进行参数化建模,得到M组替换CAD模板; 在排列组合枚举所述M组替换CAD模板,生成候选替换组合集; 采用所述候选替换组合集进行所述初始支撑模型的局部结构迭代替换后,将所述平滑化升序工况序列输入所述应用场景有限元模型进行动态仿真,得到多个组合性能指标; 采用预设性能权重配置进行所述多个组合性能指标的性能综合评价,并根据评价结果从所述候选替换组合集提取目标替换组合; 采用所述目标替换组合进行所述初始支撑模型的局部结构替换,得到所述基准支撑模型; 以所述基准支撑模型为起点,在所述应用场景有限元模型进行低应力区的结构轻量化寻优,得到轻量化支撑结构,包括: 将所述基准支撑模型替换至所述应用场景有限元模型后,基于高安全裕度应力条件对所述基准支撑模型进行网格级多判据融合分析,输出Q个高安全裕度区域; 在轻量化结构库调用所述Q个高安全裕度区域的Q组轻量化结构设计; 在所述应用场景有限元模型对所述Q组轻量化结构设计进行动态仿真后,基于所述薄弱应力条件进行薄弱区域复现判断,得到Q个薄弱复现判断结果; 依据所述Q个薄弱复现判断结果从所述Q组轻量化结构设计提取R组轻量化结构设计; 根据所述R组轻量化结构设计进行生产轻量化加工回溯,得到R个轻量化成本; 序列化所述R个轻量化成本,并根据排序结果从所述R组轻量化结构设计提取目标轻量化结构设计; 采用所述目标轻量化结构设计进行所述基准支撑模型的结构轻量化补偿,得到所述基准支撑模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京思来智能科技有限公司,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区诚信大道509号7号楼3楼(江宁开发区);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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