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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591690.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统是由赵霏阳;曹瑞娇;于文斌;郑振操;胡勇;荣伟新设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统，涉及零碳动力系统建模及燃烧机理优化领域，对零碳动力系统的化学反应机理网络进行机理降阶，得到关键反应路径；采用改进的动态力模型对基于关键反应路径构建的能量网络进行动态布局，得到动态能量网络；采用闭环反馈机制对动态能量网络进行优化，得到简化机理网络；基于简化机理网络获取其多维数据并进行特征提取，得到低维特征向量；将低维特征向量输入至综合映射模型进行预测，得到关键燃烧参数的预测结果。采用等离子体带误差传播的有向关系图方法结合闭环反馈机制对机理网络降阶，并对其多维数据进行降维，利用多模型融合策略实现对关键燃烧参数的高精度、快速响应预测。

本发明授权基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于闭环反馈优化降阶的零碳动力系统建模方法，其特征在于，包括： 获取零碳动力系统的化学反应机理网络及其多维数据； 基于所述多维数据对化学反应机理网络进行机理降阶，得到关键反应路径； 基于所述关键反应路径构建能量网络，采用改进的动态力模型对所述能量网络进行动态布局，得到动态能量网络；采用闭环反馈机制对所述动态能量网络进行优化，得到简化机理网络； 基于所述简化机理网络获取其多维数据并进行预处理，对预处理后的多维数据进行主成分分析，得到低维特征向量； 将所述低维特征向量输入至预先训练好的综合映射模型进行预测，得到关键燃烧参数的预测结果； 在ForceAtlas2模型中引入能量敏感型力机制得到改进的动态力模型，包括斥力模型、引力模型和随机扰动项； 所述闭环反馈机制具体为： 采用改进的动态力模型对能量网络进行空间布局，将物种节点按反应强度与影响力进行可视化排序，得到节点重要性排名； 基于所述节点重要性排名标定高重要性节点，并按所述高重要性节点的空间坐标计算两两之间的平均距离； 基于所述平均距离采用反馈调整策略对等离子体带误差传播的有向关系图方法中的误差阈值进行调整，基于调整后的误差阈值进行机理降阶； 对上述步骤进行迭代，当所有物种节点的误差阈值都满足收敛条件时，停止闭环，输出简化机理网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。