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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利业务数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112149172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011235593.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权业务数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由王晓东设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种业务数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：接收客户端发送的业务数据查询请求，获取业务数据查询请求关联的用户身份信息，通过身份认证服务平台判断用户身份信息是否验证通过；若用户身份信息验证通过，则通过身份认证服务平台发送访问凭证至客户端；接收客户端发送的包含访问凭证的业务数据查询请求，通过签名服务平台将业务数据查询请求转发到业务服务平台；接收业务服务平台发送的用户业务数据，通过签名服务平台对所述用户业务数据进行签名，并将签名后的用户业务数据发送至客户端。本发明可以提高开发效率与质量，降低服务开发与架构的成本。

本发明授权业务数据管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务数据管理方法，其特征在于，所述业务数据管理方法包括以下步骤： 接收客户端发送的业务数据查询请求，获取业务数据查询请求关联的用户身份信息，通过身份认证服务平台判断用户身份信息是否验证通过，包括： 接收客户端发送的业务数据查询请求，获取业务数据查询请求关联的业务查询信息； 将业务查询信息输入至预设风险分类模型，通过预设风险分类模型确定业务查询信息的风险类型，其中，所述预设风险分类模型的设置步骤包括：获取业务查询事件的样本数据集，以基于所述样本数据集构建初始风险分类模型；将所述初始风险分类模型的任意一层输出作为目标变量，以预定义的分群维度作为自变量，构建多杈决策树，划分样本数据集中样本数据，形成样本数据子集；通过各所述样本数据子集分别训练初始风险分类模型，获得客群分析子模型；将各所述客群分析子模型中的分层规则进行组合，获得风险分类模型； 在风险类型为高风险时，获取业务数据查询请求关联的用户身份信息，通过身份认证服务平台判断用户身份信息是否验证通过； 若用户身份信息验证通过，则通过身份认证服务平台发送访问凭证至客户端； 接收客户端发送的包含访问凭证的业务数据查询请求，通过签名服务平台将业务数据查询请求转发到业务服务平台； 接收业务服务平台发送的用户业务数据，通过签名服务平台对所述用户业务数据进行签名，并将签名后的用户业务数据发送至客户端。

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