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龙图腾网获悉新加坡国立大学;阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种文本分类方法、评论情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113821629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010561456.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、评论情感分析方法及装置是由李俊涛;何瑞丹;叶海;黄伟道;邴立东设计研发完成，并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、评论情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取待分类文本，其中，待分类文本的语言为源语言和目标语言集合中的任意一种，待分类文本所属的领域为源领域和目标领域集合中的任意一种；将待分类文本输入预设的文本分类模型，以便文本分类模型输出待分类文本所属的类别，其中，文本分类模型以已标注类别的源语言、源领域的文本数据和未标注类别的源语言、目标领域的文本数据为训练样本训练得出。本发明一并公开了相应的装置。

本发明授权一种文本分类方法、评论情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，包括： 获取待分类文本，其中，所述待分类文本的语言为源语言和目标语言集合中的任意一种，所述待分类文本所属的领域为源领域和目标领域集合中的任意一种； 将所述待分类文本输入预设的文本分类模型，以便所述文本分类模型输出所述待分类文本所属的类别，其中，所述文本分类模型以已标注类别的源语言、源领域的文本数据和未标注类别的源语言、目标领域的文本数据为训练样本训练得出；所述文本分类模型包括：多语言嵌入模块，适于对待分类文本进行处理，以生成所述待分类文本的跨语言表示向量；无监督特征分解模块，包括域不变特征提取器和域特定特征提取器，适于从所述跨语言表示向量中提取出领域不变特征和领域特定特征，其中，所述域不变特征提取器包括至少两个第一处理单元，每个第一处理单元包括至少一个前馈处理层和一个残差连接层，所述残差连接层适于将相应第一处理单元的第一个前馈处理层的输入与最后一个前馈处理层的输出相加，所述域特定特征提取器包括至少两个第二处理单元，每个第二处理单元包括至少一个前馈处理层，所述域不变特征提取器所包括的第一处理单元的数量与所述域特定特征提取器所包括的第二处理单元的数量相同，所述无监督特征分解模块的训练目标是：使所述域不变特征提取器的输入和输出的互信息的相反数与每一对第一处理单元、第二处理单元的输出的互信息的加权和最小；分类模块，适于根据所述领域不变特征和领域特定特征来确定所述待分类文本所属的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新加坡国立大学;阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：新加坡肯特岗路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。