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龙图腾网获悉西安康奈网络科技有限公司申请的专利一种数据安全在线智能监测管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120186381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655895.0，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种数据安全在线智能监测管理系统是由韩浩;任晨;谭星设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据安全在线智能监测管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络舆情数据监测技术领域，涉及到一种数据安全在线智能监测管理系统。本发明通过对网络舆情视频进行文案、图像及音频数据的结构化解析，生成文案情感极性评分、图像敏感指数和音频特征异常值，并通过动态加权融合生成综合恶意指数，充分整合视频内容的多维度特征，有效提升了恶意内容识别的准确性和全面性；基于用户交互行为数据构建信息传播拓扑网络，分析所有传播节点的扩散速度和内容相似度，动态识别异常传播节点，能够清晰掌握恶意传播内容的传播路径和扩散趋势，为后续的预警响应和精准打击提供了关键依据，并实时触发限流策略与账号封禁操作，有效提高网络舆情视频安全监测管理的时效性和有效性。

本发明授权一种数据安全在线智能监测管理系统在权利要求书中公布了：1.一种数据安全在线智能监测管理系统，其特征在于，包括： 多模态数据提取模块，对网络舆情视频内容进行多模态数据提取，得到文案数据、图像数据和音频数据； 情感倾向识别模块，基于文案数据、图像数据和音频数据整合得到文案情感极性评分、图像敏感指数及音频特征异常值，生成综合恶意指数，根据综合恶意指数区分恶意传播内容与正常用户反馈内容； 交互行为数据采集模块，采集恶意传播内容在多传播平台的用户交互行为数据，构建信息传播拓扑网络； 所述交互行为数据采集模块的具体内容如下： 实时采集恶意传播内容在多传播平台的用户交互行为数据，构建以传播平台为根节点、用户交互行为数据为分支的树状传播图谱； 异常传播节点定位模块，基于信息传播拓扑网络分析所有传播节点的扩散速度和内容相似度，动态识别异常传播节点； 所述异常传播节点定位模块的具体内容如下： 将恶意传播内容在多传播平台的用户交互行为数据按设定时间窗口划分成传播周期，统计各传播节点在不同传播周期内的转发量、评论量及二次传播量，生成传播速率曲线，基于传播速率曲线得到扩散速度； 将各传播节点的用户交互行为数据中传播内容进行文案数据、图像数据和音频数据比对，得到各传播节点与其他传播节点对应最大的内容相似度； 标记满足扩散速度大于设定扩散速度阈值、内容相似度大于设定内容相似度阈值任一条件的传播节点为异常传播节点； 所述传播速率曲线生成方式为： 将转发量、评论量及二次传播量分别与传播周期进行比值分析得到转发速率、评论速率及二次传播速率，对转发速率、评论速率及二次传播速率分别进行Z-Score标准化处理，得到标准化处理后的转发速率、评论速率及二次传播速率，将其均值作为综合传播速率，并以传播周期为横轴，以综合传播速率为纵轴，生成传播速率曲线； 动态预警响应模块，根据异常传播节点生成风险拦截指令并触发修复策略。

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