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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644916.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法是由李旭;陈方升;张欣;韩月娇;李晓华设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于轧制过程自动化生产技术领域，特别涉及一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法。该方法考虑了相关参数变化后产生的阻尼、动态刚度和扭转振动的影响，建立基于垂直‑扭转耦合的单机架颤振模型。考虑运行磨损、动力传递损耗、上下表面摩擦系数不同产生上下工作辊转速差，建立异步轧制的动态轧制过程模型。利用Runge‑Kutta算法求解耦合的单机架颤振模型，并以工作辊垂直振动位移作为判断轧机稳定性的依据。该方法能够更精准地预测出在设定的轧制工艺参数下轧制过程中的轧机稳定性。对于优化冷连轧的工艺参数有重要的意义。

本发明授权一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于负阻尼效应抑制轧机振动的参数优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集轧机结构参数、主传动系统结构参数、生产过程中的带钢参数和轧制工艺参数； 步骤2：根据采集的参数，建立轧机垂直结构的动力学模型、主传动系统扭转结构的动力学模型以及机架间张力模型，并进行耦合获得单机架颤振模型； 步骤3：计算非稳态过程中后张力、前张力、接触弧长动态变化产生的负阻尼效应，进而调整上、下工作辊阻尼； 步骤4：利用Roberts摩擦系数公式计算摩擦系数动态变化产生的动态刚度，进而调整上、下工作辊刚度； 步骤5：建立异步轧制的动态轧制过程模型，并计算非稳态过程的动态轧制力和动态轧制力矩； 步骤6：采用Runge-Kutta算法，求解单机架颤振模型，将得到的工作辊垂直振动位移和速度、扭转振动角度和角速度带入步骤3-步骤6，进行下一周期的求解； 步骤7：当达到设定的周期后，根据工作辊的垂直振动位移曲线判断轧机稳定性，如果位移曲线收敛，则表明在设定的轧制工艺参数下轧机稳定；如果位移曲线发散，则轧机发生振动，处于不稳定状态。

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