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龙图腾网获悉长春风华科技有限公司申请的专利一种激光通信设备多参数自动检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647566.1，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种激光通信设备多参数自动检测系统及方法是由于淑琴;谷耘霆;周可心设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光通信设备多参数自动检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种激光通信设备多参数自动检测系统及方法，其方法包括以下步骤，数据采集与前向散射补偿，特征提取与建模，虚拟调试与增强模拟，参数优化与噪声过滤，结果验证与反馈调整。本发明通过多模态感知、智能建模与闭环优化的深度融合，实现了激光通信参数检测的跨越式升级，在信噪比提升的核心突破下，系统误码率降低至较小量级，同步将传输距离延伸至182km，通过联邦学习框架与数字孪生技术的协同创新，训练效率提升，极端工况验证通过率提升，同时实现超高能效比和较低年故障率。

本发明授权一种激光通信设备多参数自动检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种激光通信设备多参数自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S100，数据采集与前向散射补偿：配置多类型传感器网络，同步采集原始数据与环境参数，通过前向散射补偿算法修正大气干扰，完成数据清洗与标准化预处理，生成高质量输入向量； S200，特征提取与建模：基于深度强化学习模型，从补偿数据中筛选关键特征，进行非线性变换与流形降维，构建低维度高信息量的特征空间，通过动态调优实现预测模型的迭代优化； 在S200中具体包括以下步骤： 加载预先训练好的DBN-DRL模型，并设定初始参数，从补偿后的数据向量中选择相关特征，生成特征集合； 对选定的特征进行变换，生成变换后的特征集合； 使用降维技术将特征维度减少到更易处理的规模，生成降维后的特征集合； 将变换后的特征集合作为模型的输入数据，评估模型预测结果的质量，并根据评估结果调整模型参数； S300，虚拟调试与增强模拟：在数字孪生环境中加载预测模型，结合神经辐射场技术重构光路传播，模拟极端工况下的设备行为，通过多轮参数调整优化虚拟模型精度； 在S300中具体包括以下步骤： 配置并启动虚拟调试环境，并设定模拟开始时间，将特征提取与建模阶段得到的预测结果导入虚拟环境，生成输入数据； 在虚拟环境中设置初始条件和设备状态，使用NeRF技术对光束传播路径进行3D重构，并结合前向散射补偿模拟器增强模拟效果，在虚拟环境中模拟动态变化，并更新环境参数和设备状态； 对模拟结果进行评估，计算误差，并根据评估结果调整模型参数和初始条件，将优化后的参数应用于虚拟环境中，生成最终模拟结果； S400，参数优化与噪声过滤：采用联邦学习框架实现多节点协同训练，设计含噪声过滤项的目标函数，通过自适应卡尔曼滤波抑制干扰，完成分布式参数优化与全局聚合； S500，结果验证与反馈调整：在真实环境中部署优化参数，采集全工况测试数据量化性能指标，构建反馈控制闭环驱动参数迭代，最终通过黄金样本集验证系统可靠性。

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