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龙图腾网获悉南京信息工程大学;江苏羽驰区块链科技研究院有限公司申请的专利一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120154899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639241.9，技术领域涉及：A63F13/52；该发明授权一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法是由刘发展;陈先意;严维繁;颜栎;刘庆程设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法，包括：步骤1，将扰动叠加到二维纹理贴图上，生成初始的对抗纹理；步骤2，设置可微渲染环境并进行参数随机化；步骤3，执行可微渲染与背景融合，生成更贴近真实游戏画面的合成图像；步骤4，获取每个目标检测模型对图像的检测结果；步骤5，计算多目标联合对抗损失函数；步骤6，反向传播优化与扰动更新；步骤7，进行迭代优化，生成最终的具备欺骗AI自瞄的纹理；步骤8，将生成的对抗纹理图像替换游戏客户端中对应角色的原始纹理图像，游戏引擎在运行时会自动加载并使用对抗纹理图像对角色进行渲染。本发明通过在纹理层面引入对抗性扰动，能在作弊行为发生前就有效干扰其识别过程。

本发明授权一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可微渲染的主动防御AI自瞄方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，初始化对抗扰动与纹理融合：获取游戏角色的原始三维模型网格和对应的二维纹理贴图T，其中，R是实数空间，和分别表示纹理贴图的长和宽；初始化一个与二维纹理贴图T维度相同的可优化扰动，，使用在区间均匀分布的随机值进行初始化；将扰动叠加到二维纹理贴图T上，生成初始的对抗纹理：，其中函数用于将像素值限制在范围内； 步骤2，设置可微渲染环境并进行参数随机化：选用一个可微渲染器R，可微渲染器R用于计算渲染输出图像相对于输入参数的梯度；随机化渲染参数，所述渲染参数包括相机参数和光照参数； 步骤3，执行可微渲染与背景融合：将步骤1生成的初始的对抗纹理通过UV映射应用到原始三维模型网格的表面，接着使用步骤2随机生成的相机参数和光照参数，通过可微渲染器将带有扰动纹理的模型渲染成二维图像，渲染过程中，纹理采样操作会根据受扰动影响的顶点颜色计算像素颜色，从而将扰动传递到渲染图像，从预先准备的背景图像数据集中随机选择一张背景图像，将二维图像与背景图像进行融合，生成更贴近真实游戏画面的合成图像； 步骤4，进行图像增强与多模型评估：对合成图像执行图像预处理操作，得到预处理后的图像；将图像并行输入到一组目标检测模型中，，表示第k个目标检测模型，获取每个目标检测模型对图像的检测结果； 步骤5，计算多目标联合对抗损失函数； 步骤6，反向传播优化与扰动更新； 步骤7，重复步骤2至步骤6，进行迭代优化，直到损失函数收敛，最终得到的优化后的扰动被添加到二维纹理贴图T上，生成最终的具备欺骗AI自瞄的纹理； 步骤8，部署应用：将生成的对抗纹理图像替换游戏客户端中对应角色的原始纹理图像，游戏引擎在运行时会自动加载并使用对抗纹理图像对角色进行渲染。

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