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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510620037.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法是由赵爱华;朱涛;朱子豪;汪雯雯;苏凯设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法，该方法包括：获取输入特征序列，基于LSTM层、全连接层和Softmax激活函数构建手术流程上下文识别模块，利用手术流程上下文识别模块对输入特征序列进行处理，得到手术阶段概率，基于离散余弦变化机制、全连接层和层归一化机制构建离散余弦变换通道注意力模块，利用离散余弦变换通道注意力模块对输入特征序列进行处理，得到经过通道注意力加权的特征。本发明设计了交互感知特征近似模块，通过分析连续帧之间的特征变化，捕捉手术操作或病灶状态的变化动态信息，交互感知特征近似模块能够反映手术过程中的操作行为和病灶的变化趋势，为病灶检测提供更丰富的时空维度信息。

本发明授权虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟宫腔镜手术培训中基于AI的病灶智能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、获取输入特征序列，基于LSTM层、全连接层和Softmax激活函数构建手术流程上下文识别模块，利用手术流程上下文识别模块对输入特征序列进行处理，得到手术阶段概率； 步骤2、基于离散余弦变化机制、全连接层和层归一化机制构建离散余弦变换通道注意力模块，利用离散余弦变换通道注意力模块对输入特征序列进行处理，得到经过通道注意力加权的特征； 步骤3、基于特征差异计算机制、全连接层和ReLU激活函数构建交互感知特征近似模块，利用交互感知特征近似模块对经过通道注意力加权的特征进行处理，得到交互感知特征； 步骤4、基于注意力机制和线性层构建交互引导的注意力机制模块，利用交互引导的注意力机制模块对手术阶段概率、经过通道注意力加权的特征和交互感知特征进行处理，得到注意力加权后的特征； 步骤5、将注意力加权后的特征依次经过Transformer编码器和平均池化处理，得到最终的特征表示； 步骤6、将最终的特征表示依次经过ReLU激活函数、全连接层和Sigmoid激活函数处理，以分别得到病灶概率和不确定性评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。