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龙图腾网获悉河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司申请的专利基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615893.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统是由李昊南;李丽;宋华伟;贵恒;郑瑞;孙家星设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统，具体涉及智能网络虚假信息识别与预警领域。该系统的一具体实施方式包括：动态行为图谱构建模块，被配置成：构建动态行为图谱，以及实时监听对应原始用户行为数据的新增行为流数据，并根据新增行为流数据，对动态行为图谱进行拓扑结构更新；时序推理模型训练模块，构建带时间戳的行为序列数据集，以及对初始虚假信息时序推理模型进行训练；风险预警模块，根据虚假信息时序推理模型与历史异常行为图谱库，对更新动态行为图谱进行虚假信息识别，以生成对应的虚假识别信息。该实施方式通过时序推理模型捕捉动态行为特征，区分正常操作与欺诈行为，减少因静态规则导致的误报。

本发明授权基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，被配置成：从多个数据源采集原始用户行为数据，其中，所述原始用户行为数据包括：多个实体名称； 动态行为图谱构建模块，被配置成：根据所述原始用户行为数据，构建动态行为图谱，以及实时监听对应所述原始用户行为数据的新增行为流数据，并根据所述新增行为流数据，对所述动态行为图谱进行拓扑结构更新，得到更新动态行为图谱； 时序推理模型训练模块，被配置成：从历史虚假案例库中提取正负样本，构建带时间戳的行为序列数据集，以及根据所述行为序列数据集，对初始虚假信息时序推理模型进行训练，得到训练完成的虚假信息时序推理模型，其中，虚假信息时序推理模型用于识别动态行为图谱的风险评分； 风险预警模块，被配置成：根据所述虚假信息时序推理模型与历史异常行为图谱库，对所述更新动态行为图谱进行虚假信息识别，以生成对应的虚假识别信息，并进行风险预警，其中，所述虚假识别信息包括：风险识别结果与关联证据链； 其中，所述根据所述原始用户行为数据，构建动态行为图谱，包括： 从所述原始用户行为数据中提取出各个实体节点以及实体之间的关联关系； 基于图数据库，生成对应所述各个实体节点以及实体之间的关联关系的动态行为图谱，其中，所述动态行为图谱中实体节点的节点属性包括：时间戳、操作类型、边权重； 其中，所述实时监听对应所述原始用户行为数据的新增行为流数据，并根据所述新增行为流数据，对所述动态行为图谱进行拓扑结构更新，得到更新动态行为图谱，包括： 监听多个数据源中在预设时间段内对应所述原始用户行为数据的新增行为流数据； 响应于监听到的新增行为流数据表示新设备绑定账号，将该新增行为流数据解析为新增边； 响应于监听到的新增行为流数据表示跨地域登录行为，将该新增行为流数据解析为更新边属性； 根据所述新增边与所述更新边属性，对所述动态行为图谱进行更新； 根据预设规则，调整所述动态行为图谱的历史边的权重； 响应于确定动态行为图谱中某一设备实体节点对应的设备满足预设风险条件，以该设备实体节点为中心，向外扩展二跳邻居构建子图，并重新计算动态行为图谱所有边的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市伊滨区创新大厦1楼103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。