江苏明盛信息科技有限公司顾为政获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏明盛信息科技有限公司申请的专利一种充值订单状态实时追踪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510609375.6,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权一种充值订单状态实时追踪方法是由顾为政;王志凯;李德设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种充值订单状态实时追踪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种充值订单状态实时追踪方法,包括:接收标准化订单数据,结合预先建立的订单因果网络模型构建状态转换假设集;执行非线性回溯分析,生成状态回溯结果;执行差异化回溯策略,生成优化回溯方案并执行;执行贝叶斯网络前向‑后向推理融合,生成最终状态评估结果。本发明提高了复杂环境下订单状态追踪的准确性和实时性,特别是在数据延迟和因果链断裂情况下表现出色。
本发明授权一种充值订单状态实时追踪方法在权利要求书中公布了:1.一种充值订单状态实时追踪方法,其特征在于,包括以下步骤: 接收标准化订单数据,并结合预先建立的订单因果网络模型,生成初始状态评估结果和异常指标数据,并据此构建状态转换假设集; 基于订单因果网络模型和状态转换假设集,执行非线性回溯分析,生成状态回溯结果; 读取状态回溯结果,执行差异化回溯策略,生成优化回溯方案并执行,更新订单状态; 基于状态回溯结果和更新后的订单状态,执行贝叶斯网络前向-后向推理融合,生成最终状态评估结果; 执行非线性回溯分析,生成状态回溯结果的步骤包括: 在获取新的延迟数据时,将其与标准化订单数据整合,生成更新状态特征,并与初始状态评估结果比较,识别逻辑冲突点,得到冲突识别结果; 基于冲突识别结果和订单因果网络模型,构建非线性回溯路径,生成回溯路径图; 分析冲突识别结果的严重程度和系统当前负载状况,确定最优回溯深度,生成回溯深度参数; 将更新状态特征与状态转换假设集中的每条假设路径进行验证,结合回溯路径图和回溯深度参数限制验证范围,获得假设验证结果并评估影响,据此选择最优回溯策略,生成状态回溯结果; 构建非线性回溯路径,生成回溯路径图的步骤包括: 从冲突识别结果中提取冲突点信息,在订单因果网络模型中定位相应状态节点,构建局部网络视图,并从中沿冲突点向历史方向搜索潜在状态源点,计算每个节点作为冲突源的概率分数,将超过预定阈值的状态节点组合生成初步回溯点集合; 基于初步回溯点集合,为每个回溯点构建到冲突点的可能回溯路径,生成初步路径集合; 基于初步路径集合,对每条路径计算可行性分数,结合预存储的路径长度、状态转换概率和历史相似度,生成带分数路径集合,并进行过滤和优先级排序,获得合格路径形成有向图,添加元数据后得到回溯路径图; 生成最终状态评估结果的步骤包括: 从状态回溯结果和更新后的订单状态中提取历史状态证据和实时状态证据,生成双向证据集; 将双向证据集转化为双向贝叶斯网络中节点的概率分布,生成带信度的证据分配结果;同时从过去状态向未来状态传递和从当前观测向历史状态传递,生成联合概率分布; 调整联合概率分布使其满足一致性规则约束,生成约束调整后概率分布并从中提取不同粒度的状态信息,生成多粒度状态推断结果,并结合优化回溯方案和最新的观测证据,生成最终状态评估结果。
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