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申请/专利权人：上海交通大学;上海仪电（集团）有限公司中央研究院
申请日：2016-08-01
公开（公告）日：2017-01-04
公开（公告）号：CN106294619A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种舆情智能监管方法和舆情智能监管系统。根据本发明的舆情智能监管方法包括：步骤S1：利用城市应急事件相关的关键词列表和网络舆情站点列表，获取网络舆情文本；步骤S2：对舆情文本进行解析，获取应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识；步骤S3：对应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识进行语义相似度评估分析，对舆情文本进行聚类处理，并确定网络舆情文本所属的热点事件类别；步骤S4：输出聚类处理的结果以及确定的网络舆情文本所属的热点事件类别。通过该方法，能够快速、准确识别事件特征标志性强的地名、人名、组织机构名等词汇，并对其中描述的舆情事件进行更加深入、细致的刻画。
专利权项：一种舆情智能监管方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用城市应急事件相关的关键词列表和网络舆情站点列表，获取网络舆情文本；S2：对舆情文本进行解析，获取应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识；S3：对应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识进行语义相似度评估分析，对舆情文本进行聚类处理，并确定网络舆情文本所属的热点事件类别；S4：输出聚类处理的结果以及确定的网络舆情文本所属的热点事件类别。
百度查询： 上海交通大学 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 舆情智能监管方法
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