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申请/专利权人：北京邮电大学
申请日：2014-12-08
公开（公告）日：2016-07-06
公开（公告）号：CN105740245A
专利技术分类：
专利摘要：本发明涉及数据挖掘及数据隐私技术领域，公开了一种频繁项集挖掘方法，包括：S1：将原始数据库中事务长度大于限制长度的事务分割成多个子事务，使得分割后数据库中每条事务的长度不大于所述限制长度；S2：根据预先指定的支持度阈值，在分割后的数据库中利用支持度估计法和动态下降法挖掘频繁项集。本发明能够在满足差分隐私保护的同时提供更高的挖掘效率和挖掘结果可用性。
专利权项：一种频繁项集挖掘方法，其特征在于，包括：S1：将原始数据库中事务长度大于限制长度的事务分割成多个子事务，使得分割后数据库中每条事务的长度不大于所述限制长度；S2：根据预先指定的支持度阈值，在分割后的数据库中利用支持度估计法和动态下降法挖掘频繁项集。
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