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申请/专利权人:中国科学院水生生物研究所
申请日:2008-10-24
公开(公告)日:2010-06-09
公开(公告)号:CN101720682A
专利技术分类:
专利摘要:本发明公开了一种湖泊鳜鱼规模化养殖方法,包括摄食率、排粪率、排泄率、标准代谢、SDA、活动代谢和鱼体能值、生长子模型。通过该模型可预测食鱼性鱼类放养后的生长情况及饵料消耗率。以水体为研究地点,系统的研究了浅水草型湖泊优势小型鱼类的时空分布特征、生物量、主要种群的结构、生活周期的种群生长动态、饵料基础及营养生态位宽度和竞争重迭。建立了草型湖泊小型鱼类定量采集方法,完成湖泊小型鱼类优势种群生产力分析测定,评估了湖泊饵料鱼类的可持续生产量。
专利权项:一种湖泊鳜鱼的养殖方法,它包括下列步骤:1、根据湖泊逐月水温变化及放养鳜时间、规格,采用鳜鱼生物能量学模型,计算鳜鱼的体重及消化饵料鱼重量,所述水温范围10~35摄氏度,放养时间每年5、6月份,规格1.1~3.0厘米,根据如下模型计算鳜鱼的体重及消化饵料鱼重量:A最大摄食水平是体重和水温的函数:RLmax=100*exp-4.880+0.597lnW+0.284T-0.0048T2WRLmax:大摄食水平;W:体重;T:温度B排粪率是摄食率的函数:F=-0.161+0.077CF:排粪率;C:摄食率C排泄率是摄食率的函数:U=0.376+0.047CU:排泄率;C:摄食率D标准代谢率是体重和水温的函数:Rs=exp-6.467+0.772lnW+1.387lnTRs:标准代谢率;W:体重;T:温度ESDA是摄食率的恒定比例:SDA=0.0873CSDA:特殊动力作用;C:摄食率鳜的活动代谢耗能由食物能减去生长、排粪、排泄、标准代谢和SDA耗能之和求得,鳜Ra与Rs之比与摄食水平呈指数相关,RaRs与摄食水平的回归方程为:RaRs=-0.0038+1.076×Rp3.0382Ra:活动代谢;Rs:标准代谢;Rp:摄食水平将鱼体能值与摄食水平及能值与体重的关系综合,得出鱼体能值的预测模型:EW=2.077+0.367RpW0.153EW:鱼体能值;Rp:摄食水平;W:体重建立了鳜鱼的生物能量学模型,模型根据输入的鱼初始体重、鱼体初始能值、摄食水平、水温、生长周期,计算鱼的最终体重、生长率、摄食率、能量收支,计算时采用的步长为1天,流程为:1输入初始体重、鱼体初始能值、摄食水平、水温、生长周期;2计算日摄食量、排粪量、排泄量、标准代谢、特殊动力作用、活动代谢;3根据G=C-F-U-Rs-SDA-Ra计算日能量生长及鱼体总能量含量;3根据鱼体能值将鱼体总能量含量换算为体重;4计算鱼体能值;5循环进入下一天,直至生长周期结束;6计算整个生长周期的生长率、摄食率、能量收支;2、根据湖泊植被分布情况,按照植物群丛类型及生物量,用面积加权方法估算小型鱼类群落生物量;生境类型:苦草生境、苦草聚草混和生境、聚草生境、莲生境和裸地生境,采用蹦网进行小型鱼类采样,样方中鱼类的密度采用Zippin’去除法估算;3、测定湖泊优势小型鱼类的生产力,计算生产量生物量PB系数,或采用2.03的PB系数,计算小型鱼类生产力,步骤如下:A种群数量估算,采用标志回捕法估算种群数量,种群估算公式为Petersen式:采用浸泡染色法,染料为俾斯麦棕,标志回捕试验持续7天,前3天收取样本用于标志,标志鱼释放后间隔一天,开始回捕,回捕为3天,在间隔期间,让标志鱼在种群中进行混合,在标志和回捕阶段,每天收取的鱼均进行计数,暂养于小网箱中,并投喂人工配合饵料,估算标志鱼释放后的死亡率,在每月试验期间留有数量不等的样本用于统计死亡率,在种群估算时对释放的标志鱼数量进行校正,采样连续的多项式适配各月估算的种群数量,自变量x为取样时间,以天为单位,因变量y为各月估算的种群数量,依据适配的多项式,即种群成活曲线,计算出每月的种群数量;B鱼的生长率,根据鱼年龄与生长的周年数据估算鱼的周年生长率。鱼年龄根据鳞片上的年轮确定,鱼体重生长曲线是依据各月直接测定的平均个体重量数据用连续的多项式适配的;C小型鱼的生产力,生产力的计算采用Ricker公式;4、小型鱼类生产力的20%为食鱼性鱼类所利用,食鱼性鱼类生产潜力为:鳜起捕体重×0.2×小型鱼类生产力单尾鳜耗饵量。
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