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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种强遮挡条件下洗衣机内衣物类型的深度判别方法，属于智能制造及人工智能技术领域。本发明通过设计一个基于图像的目标检测网络完成洗衣机内衣物类型的检测，且针对洗衣机内衣物存在强遮挡的情况，提出一种基于双向多尺度融合的区域生成网络，通过多尺度特征的正向与方向融合，实现不同层特征间的信息交流，提高检测网络对目标尺度变化的适应性。
主权项：1.一种强遮挡条件下洗衣机内衣物类型的深度判别方法，其特征在于，所述方法包括具体操作步骤如下：S01：训练基于双向多尺度融合区域生成网络的目标检测网络BMS-R-CNN；S02：将测试衣物图片输入BMS-R-CNN，得到测试图片中衣物类型检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种强遮挡条件下洗衣机内衣物类型的深度判别方法
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