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申请/专利权人:广东轻工职业技术学院
摘要:本发明公开了一种基于足底压力传感器监测体态变化的装置和方法,涉及计算机技术领域,针对用户体态调整提醒存在滞后性的问题,提供了以下技术方案,包括数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、模型更新模块和更新策略优化模块,通过实时采集用户在不同行为下的体态数据,利用主成分分析、聚类分析、机器学习方法等一系列研究手段,经过抽象建模,构建健康人群体态模型;并通过DNN模型迁移算法,对不同用户实现模型迁移;同时针对用户体态发展变化等特点,面向AIoT,基于模型一致性检验理论,考虑兼顾用户体验与模型整体表现的模型更新策略,制定出符合用户要求及体征的美化方案,达到为用户提供当前状态下体态信息的目的。
主权项:1.基于足底压力传感器监测体态变化的装置,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块,其通过足底压力传感器实时采集用户体态的原始数据样本;数据处理模块,其用于对原始数据样本进行滤波和去噪处理以得到用户体态数据;模型构建模块,其用于对用户体态数据提取特征并构建用户体态模型;模型训练模块,其用于利用用户体态数据对已构建的用户体态模型进行训练;模型更新模块,其用于通过模型迁移不断对用户体态模型进行更新,构建用户个性化体态模型并将其存储至云端或边缘端;更新策略优化模块,其用于通过用户体态数据的一致性检验对模型更新模块中的用户体态模型的更新决策进行优化。
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权利要求:
百度查询: 广东轻工职业技术学院 基于足底压力传感器监测体态变化的装置和方法
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