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申请/专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明实施例提供一种数据分类方法、系统和设备，数据分类方法包括：基于最优训练指标特征子集，获取待分类的数据的最优特征；将所述待分类的数据的最优特征输入PLS‑logistic模型中，获取所述待分类的数据的分类结果。本发明实施例提供的数据分类方法、系统和设备，通过设置基于最优训练指标特征子集获取待分类的数据的最优特征，并通过PLS‑logistic模型，获取所述待分类的数据的分类结果，能够进行变量筛选算法交互式优化分类，分类具有准确性和高效性。
主权项：1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：基于最优训练指标特征子集，获取待分类的数据的最优特征；将所述待分类的数据的最优特征输入PLS-logistic模型中，获取所述待分类的数据的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团广东有限公司 中国移动通信集团有限公司 数据分类方法、系统和设备
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