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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)
摘要：一种属性生成对抗网络及基于该网络的搭配服饰生成方法，属于生成式模型以及服饰搭配领域。针对根据已有服饰图像生成相搭配的服饰图像的问题，先构建搭配服饰数据集，包含一套搭配服饰的图像信息、文本信息以及相应的属性信息；再设计属性生成对抗网络，包含一个生成器、一个搭配判别器和一个属性判别器；然后对其进行对抗训练，学习得到生成器网络参数；最后对于新的服饰图像输入到训练好的生成器中，从而生成相搭配的服饰图像。本发明通过训练设计的属性生成对抗网络，生成和输入图像相搭配的服饰图像，为用户的穿衣搭配提供参考依据；在高级语义属性上符合人们通常的搭配规则，对衣服推荐、衣服检索、时尚设计等应用有巨大的潜力。
主权项：1.一种属性生成对抗网络，包括一个生成器和两个判别器，所述生成器完成输入服饰图像到相应搭配服饰图像的转换，两个判别器分别为搭配判别器和属性判别器，所述搭配判别器判断生成的服饰图像对搭配与否，所述属性判别器判断生成的图像是否具有相应的服饰属性；此外，所述属性生成对抗网络混合条件生成对抗网络的目标函数和传统损失，保持判别器的任务不变，生成器不仅要蒙蔽判别器，生成的合成图像要在相似度距离上逼近条件图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳) 一种属性生成对抗网络及基于该网络的搭配服饰生成方法
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