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申请/专利权人：天津大学青岛海洋技术研究院
摘要：一种提取材料微波复介电常数和复磁导率唯一值方法，首次使用ELM神经网络解决了微波材料复介电常数和复磁导率提取问题，该方法充分利用已有的文献中的数据，利用神经网络的学习能力，在宽频带内正确获取微波材料复介电常数和复磁导率唯一值，为材料应用于微波领域做出贡献。
主权项：1.一种提取材料微波复介电常数和复磁导率唯一值方法，其特征在于：包括如下步骤：1、在已发表文献中，找出传输反射法测试提取材料电磁特性参数唯一值的文献，获取文献中的S参数即其对应的复介电常数和复磁导率；2、使用微波理论，根据S参数提取多组复介电常数和复磁导率，选取正确的结果即其对应的选取条件；3、将多组提取的复介电常数和复磁导率和其选取条件作为模型的输入，将正确的复介电常数和复磁导率和其选取条件作为模型的输出，训练ELM神经网络；4、使用未用于训练ELM模型的多组提取的复介电常数和复磁导率和其选取条件作为模型的输入，对比输出结果和正确的复介电常数和复磁导率和其选取条件；比较ELM模型输出结果和正确输出结果，并计算测试误差MSE： （1）其中，表示实验测试数据，即ELM模型的理想输出结果，表示ELM模型的输出结果，N表示样本数量；5、比较ELM模型精度期望值和测试误差MSE大小，如果测试数据代入模型后，MSE小于期望值，则完成ELM模型训练；如果MSE大于期望值，则需要调整激励函数G和隐藏神经元个数N重新训练，直到MSE小于期望值，结束训练，完成建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学青岛海洋技术研究院 一种提取材料微波复介电常数和复磁导率唯一值方法
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