龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，该方法包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据的相关属性；将提取的相关属性输入到基于双层迭代和全貌信息的跨书城电商系统用户对齐模型中，得到用户的数据分布；根据用户的数据分布对用户进行对齐处理；本发明采用交替迭代补偿机制对异质平台稀疏数据进行补偿，获取更有效的实验数据。
主权项：1.一种基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，其特征在于，包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据的相关属性；将提取的相关属性输入到基于双层迭代和全貌信息的跨书城电商系统用户对齐模型中，得到用户的数据分布；根据用户的数据分布对用户进行对齐处理；采用基于双层迭代补偿和全貌信息表示的跨书城电商系统用户对齐模型对数据进行处理的过程包括：S1：提取书城电商平台用户的基本信息数据和历史行为数据；S2：采用Double-GAN算法对稀疏的用户历史行为数据进行数据补偿，得到补偿后的数据；S3：采用UBS2vec异质网络对补偿后的数据进行处理，得到包含丰富结构信息和语义信息节点的嵌入向量；S4：采用“用户-图书”二部图模型对包含丰富结构信息和语义信息节点的嵌入向量进行用角色划分；S5：计算相似兴趣群体节点用户向量间的相似度，根据户向量间的余弦相似度对划分好角色的用户进行综合匹配，得到用户的数据分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号