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申请/专利权人：河南大学

摘要：本发明公开了一种敦煌遗书残片图像的自动缀合方法，包括步骤：A：获取基准线；B：获取基准线的位置坐标点；C：获取网格单元的宽度；D：获取网格单元的宽度值恢复到真实物理尺寸的缩放比例；E：获取边缘线图像；F：获取边缘线骨架图像；G：获取边缘线骨架标注图像；H：得到二维数值型的时间序列化数据；I：将基准线的位置坐标点、网格单元的宽度和二维时间序列化数据转化为恢复到真实物理尺寸后的对应数据；J：对恢复到真实物理尺寸后的对应数据进行归一化处理；K：计算两幅敦煌遗书残片图像的时间序列匹配度；L：返回时间序列匹配度最高的图像作为缀合度较高的备选图像。本发明极大地提高了敦煌遗书残片图像缀合效率和准确性。

主权项：1.一种敦煌遗书残片图像的自动缀合方法，其特征在于，包括以下步骤：A：人工确定敦煌遗书残片图像上侧、下侧、左侧和右侧四个边缘处的基准线以及与左侧基准线紧邻的中部基准线，得到敦煌遗书残片基准参照图像；B：利用计算机定位步骤A得到的敦煌遗书残片基准参照图像中上侧基准线的位置坐标点U、下侧基准线的位置坐标点D、左侧基准线的位置坐标点L、右侧基准线的位置坐标点R以及中部基准线的位置坐标点M的位置；C：利用计算机计算敦煌遗书残片基准参照图像中网格单元的宽度；D：选择一幅已知真实物理尺寸的敦煌遗书残片图像并获取其网格单元的真实物理宽度，并按照步骤A至C得到该幅敦煌遗书残片图像对应的敦煌遗书残片基准参照图像的网格单元的宽度，计算得出敦煌遗书残片图像所对应的敦煌遗书残片基准参照图像的网格单元的宽度值恢复到真实物理尺寸的缩放比例γ；其中，γ＝β2,β为敦煌遗书残片图像的网格单元的宽度值与敦煌遗书残片的网格单元的真实物理宽度值的倍数关系；E：对敦煌遗书残片图像进行边缘检测以提取敦煌遗书残片图像的边缘线，得到每幅敦煌遗书残片图像对应的边缘线图像；F：利用计算机获取每幅敦煌遗书残片图像所对应的边缘线图像中的边缘线骨架，得到每幅敦煌遗书残片图像所对应的边缘线骨架图像，边缘线骨架指边缘线中居中的像素点；G：人工确定每幅敦煌遗书残片图像的边缘线骨架图像中的左侧和右侧断边部分，得到每幅敦煌遗书残片图像对应的边缘线骨架标注图像；H：对步骤G中得到的边缘线骨架标注图像中边缘线骨架的左侧与右侧断边部分，分别通过时间序列化处理得到对应的二维数值型的时间序列化数据；I：利用步骤D中得到的缩放比例γ和倍数关系β，将步骤B中得到的基准线的位置坐标点L:lx，ly、M:mx，my、R:rx，ry、U:ux，uy和D:dx，dy，转化为恢复到真实物理尺寸后的基准线的位置坐标点L′:l′x，l′y、M′:m′x，m′y、R′：r′x，r′y、U′：u′x，u′y和D′：d′x，d′y；然后将步骤C中得到的网格单元的宽度Gw，转化为恢复到真实物理尺寸后的网格单元的宽度G′w；再将步骤H中得到的边缘线骨架左侧和右侧的断边部分所对应的二维时间序列化数据Tl和Tr，分别转化为恢复到真实物理尺寸后的边缘线骨架左侧和右侧的断边部分所对应的二维时间序列化数据T′l和T′r；T′l＝{V′l1，W′l1，V′l2，W′l2，V′l3，W′l3，…，W′li，W′li}，T′r＝{V′r1，W′r1，V′r2，W′r2，V′r3，W′r3，…，V′ri，W′ri}，i为正整数，V′li，W′li和V′ri，W′ri分别表示表示恢复到真实物理尺寸后的左侧和右侧断边部分第i个像素数据的像素位置；J：将步骤I中得到的二维时间序列化数据T′l中的V′li和T′r中的V′ri，以及基准线的位置坐标点L′：l′x，l′y和R′：r′x，r′y分别进行归一化处理，对应得到归一化后的时间序列化边缘曲线数据T″l和T″r以及归一化后的基准线相对位置坐标L″：l″x，l″y和R″：r″x，r″y，T″l＝{V″l1，W″l1，V″l2，W′l2，V″l3，W″l3，…，V″li，W″li}，T″r＝{V″r1，W″r1，V″r2，W′r2，V″r3，W″r3，…，V″ri，W″ri}；K：对待缀合的两幅敦煌遗书残片图像，按照步骤J分别得到两幅敦煌遗书残片图像的边缘线骨架的断边部分经归一化处理后的时间序列化边缘曲线数据Tl″和T″r，然后计算两幅敦煌遗书残片图像的时间序列匹配度s，并将时间序列匹配度s放入集合S中；L：对敦煌遗书残片图像a，将其与待比较的文件夹中的每幅敦煌遗书残片图像均按照步骤K中的方法依次计算时间序列匹配度；最后按照时间序列匹配度数值从大到小排序，若时间序列匹配度相同则以滑动距离较小的优先，最后返回与敦煌遗书残片图像a时间序列匹配度最高的前H幅图像，作为与敦煌遗书残片图像a缀合度较高的备选图像。

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权利要求：

百度查询： 河南大学 一种敦煌遗书残片图像的自动缀合方法