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一种基于多因子聚合模型的景区畅游度预测范式方法 

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申请/专利权人:江苏唱游数据技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于多因子聚合模型的景区畅游度预测范式方法,该方法包括客流量预测模型与畅游度模型构建,其中模型涉及了斯皮尔曼相关系数,ARIMAp,d,q模型,AHP方法评估,min‑max归一化处理等一系列的数学模型来预测景区的畅游度情况。本发明的目的是通过满足游客和管理两方面的需求,来改善游客旅游体验、转变景区服务观念,加快旅游智慧化建设。游客方面,游客通过获取景区畅游度信息,选择最恰当的出行时间和最合适的景点出游,从而获得较高满意度;景区管理方面,通过畅游度信息的发布,及时向游客推荐最佳游览路线,避免游客集中部分景点,来提升景区服务水平和知名度,该方式通过旅游大数据建立多种模型来综合考虑景区畅游度,应用前景广阔。

主权项:1.一种基于多因子聚合模型的景区畅游度预测范式方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤S1:获取游客畅游景区影响因素;步骤S2:建立游客畅游度数据集;步骤S3:构建游客多因子聚合模型;步骤S4:输出未来短期客流量预测数据;步骤S5:构建景区畅游度模型;步骤S6:畅游度指数结果输出。

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