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申请/专利权人：辉达公司
申请日：2020-03-21
公开（公告）日：2021-11-09
公开（公告）号：CN113632091A
专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要：生成模型可用于生成空间布局和图形。这样的模型可以基于本地统计逐步增长这些布局和图形，其中节点可以表示布局的空间控制点，边可以表示节点之间的路段或路径，例如可能对应于道路段。生成模型可以利用编码器‑解码器架构，其中编码器是循环神经网络RNN，将本地传入路径编码为节点，解码器是另一个RNN，它生成传出节点以及将现有节点与新生成的节点连接起来的边。生成是迭代完成的，一旦访问了所有节点或满足另一个结束条件，即可完成生成。这样的模型可以通过附加地将条件设定为一组属性来生成布局，在生成布局时将控制权交给用户。
专利权项：1.一种计算机实现的方法，包括：接收空间图的一个或更多个初始区域，所述一个或更多个初始区域包括通过一个或更多个路径连接的两个或更多个节点；对于所述空间图的各个节点，识别代表到所述各个节点的传入路径的确定的邻近范围内的一个或更多个相邻节点；使用所述一个或更多个相邻节点和所述一个或更多个初始区域的至少一种确定的样式，预测代表来自各个节点的传出路径的一个或更多个附加节点；和从所述一个或更多个附加节点迭代预测后续节点，直到所述空间图的所有节点都已被分析或满足结束标准。
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