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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于传感器时空融合模型的神经性运动功能辅助诊断臂环及其使用方法，主要包括具备多种信号同步采集功能的硬件系统和基于传感器时空融合算法的神经性运动障碍患者辅助诊断方法。其中，所述硬件系统包括：具备肌电信号采集功能的传感器模块、具备肌力信号检测的传感器模块、信号处理模块、控制模块等，所述辅助诊断方法包括：数据处理算法、特征提取算法、数据融合算法和分类算法等。本发明建立了传感器的时空融合模型对肌力信号和肌电信号分别进行数据级和特征级融合，改善单一肌电信号存在的噪声大、干扰多等带来的检测不准确问题。采集到的信号经过数据分析处理后，转换成图像形式，输入进卷积神经网络进行模型训练，获得预测模型，实现对神经性运动障碍患者康复情况的辅助诊断。本发明的辅助诊断系统具有体积小、便携、操作简单、准确率高等特点，可助力我国远程医疗物联网建设，在一定程度缓解我国医疗资源紧张的现状。
主权项：1.一种基于传感器时空融合模型的运动功能辅助诊断臂环及其使用方法，主要包括具备多种信号同步采集功能的硬件系统和基于传感器时空融合算法的神经性运动障碍患者辅助诊断方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于传感器时空融合模型的神经性运动功能辅助诊断臂环及其使用方法
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