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申请/专利权人：贵州黔西中水发电有限公司;国核电力规划设计研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

主权项：1.一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，其特征在于，包括以下步骤：首先读取电站集散控制系统DCS历史数据库中火电机组的主要运行参数；然后根据获取的历史数据，通过数据预处理和方差筛选法，得到火电机组较为稳定运行期间的稳态参数；根据所述稳态参数计算火电机组各个时间点的机组供电标准煤耗率，并记录包括稳态机组负荷和机组供电标准煤耗率的稳态样本集；根据包括稳态机组负荷与机组供电标准煤耗率的稳态样本集，构建证据回归模型；最后根据包括证据回归模型输出得到的稳态机组负荷和机组供电标准煤耗率的典型样本库，运用传统统计回归的最小二乘法拟合，得到带有曲线特性系数的机组负荷-机组供电标准煤耗率的特性曲线；其中，所述根据包括稳态机组负荷与机组供电标准煤耗率的稳态样本集，构建证据回归模型，具体包括步骤：对稳态样本集中的原始样本xi，yi进行证据构建记作证据样本ei＝xi，mi的形式，其中，xi表示输入，yi表示输出，mi、pi表示输出为yi的信度，Ω表示输出无法确定；依据距离度量准则对系统的证据库进行证据折现，并对距离较近的K个证据样本进行融合得到输入x的条件时实际值y的最终证据，其中，距离度量准则对系统的证据库进行证据折现时采用距离折现函数形式为φd＝Θexp-γd2其中d是指xi和x之间的欧式距离，Θ表示分配给重合点的信度，γ是结构参数，直接控制着递减函数φ的递减梯度，φ则代表着根据距离度量准则对证据样本ei＝xi，mi进行的有用信息的折现；其中，所述机组负荷-机组供电标准煤耗率的特性曲线由下面的式子表示，fbcpPi＝0.00086562Pi2-0.53037Pi+411.92其中，fbcp表示机组供电标准煤耗率，Pi为机组负荷。

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