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申请/专利权人：天津科技大学
申请日：2022-03-24
公开（公告）日：2022-08-30
公开（公告）号：CN114974556A
专利技术分类：.用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统[2018.01]
专利摘要：本发明设计了一种基于疾病关联学习和疾病语义抽象的疾病预诊断方法，包括：初始化病历词汇和疾病词汇的向量表示编码；利用病历词汇的向量表示编码构造初始病历表示编码；利用疾病词汇的向量表示编码构造面向疾病语义的病历表示编码；动态融合初始病历表示编码和面向疾病语义的病历表示编码得到疾病语义抽象的病历表示编码；建模疾病关联更新病历表示编码得到融合疾病关联的病历表示编码；计算疾病分类参数与病历表示编码的空间角度，获取最大概率分布，输出预诊断的疾病类型。本发明在病历表示编码过程中提取并抽象病历中与疾病诊断密切相关的语义信息以降低原始数据噪音的影响；同时考虑疾病之间的相关关系，提升了疾病预问诊的准确率。
专利权项：1.一种基于疾病关联学习和疾病语义抽象的疾病预诊断方法，其特征在于以下步骤：步骤1:分别初始化病历词汇和疾病词汇的向量表示编码；步骤2：基于步骤1中病历词汇的向量表示编码，构造初始病历表示编码；步骤3：基于步骤1中疾病词汇的向量表示编码，构造面向疾病语义的病历表示编码；步骤4：动态融合步骤2得到的初始病历表示编码和步骤3得到的面向疾病语义的病历表示编码，获取疾病化语义抽象的病历表示编码；步骤5：建立病历中多种疾病种类之间关联关系的疾病分类模型以更新步骤4获取的疾病化语义抽象的病历表示编码，获取融合疾病关联的病历表示编码；步骤6：计算疾病分类模型参数向量与融合疾病关联的病历表示编码的空间角度，获取疾病类型的概率分布，输出概率分布最大的疾病类型即为预诊断疾病类型。
百度查询： 天津科技大学 一种基于疾病关联学习和疾病语义抽象的疾病预诊断方法
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