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申请/专利权人：北京全宁医药信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种扫码荐药系统，构建方法包括构建药信药品库、构建药信药学价值知识库、构建多样化的药学价值知识内容体系、制定评估算法和分级策略、制定展示评估算法和分级策略、用户扫描条码或电子监管码、触发自动识别和推荐算法、将分析结构展示给用户、用户与APP交互关键信息、查询分析筛选计算、将分析结果展示给用户；本发明的优点在于：通过扫描药店在售药品药盒上的条码或药品追溯码，通过药信APP内部的智能化检索算法，推荐给用户丰富多样的用药建议与指导，让用户借助视频、图文、音频或虚拟化场景，完成药品的专业学习及合理销售。

主权项：1.扫码荐药系统，其特征在于，所述系统的构建方法包括以下步骤：第一步：构建药信药品库，药品库的相应字段内容包括如下：药品ID，药品通用名称、药品商品名称、药品说明书图片、药品规格、药品成分、适应症、用法用量、不良反应、药品性状、药品剂型、药品条码、药品电子监管码、药品批准文号、药品贮藏、药品有效期、药物相互作用、治疗疾病；第二步：构建药信药学价值知识库，通过第一步中构建的药品库，对不同的药品抽取提炼主要的用药知识和建议，形成用药药嘱，包括：不同药品的用法用量、不同疾病或疾病症状或不同疾病症状程度的用法用量、不同药品的不良反应症状、安全用药常识、联合用药知识、用药禁忌、用药健康管理、用药饮食管理、用药与运动管理；第三步：构建多样化的药学价值知识内容体系，内容形式包括图文、交互式答题测试、简易录制视频、3D视频、虚拟化场景；第四步：基于前两步骤中积累准备的数据体系，选取对应的评估算法，得出评估结果，对药学价值和用药药嘱进行优先排序，得出最关键、关键、一般、不关键的分级策略；第五步：基于前三步构建的多样化的药学价值知识体系，选取对应的评估算法，得出评估结果，对内容展示形式进行优先排序，根据用户的接受程度，得出最容易接受、一般接受、可接受、最不容易接受的分级策略；第六步：用户通过药信APP扫描药盒上的条码或电子监管码，触发APP的识别，并将识别的条码或电子监管码发送给后台；第七步：后端接收到条码或电子监管码，触发自动识别和推荐算法，在庞大的药学价值知识库中，进行分析计算；第八步：将分析计算的结果，即用户最需要的药学价值或用药药嘱，借助用户最容易接受的展示形式，展示给用户；第九步：用户可以与APP进行交互，选择当前药品关联的药学价值和知识体系的关键信息，传输给后端；第十步：后端触发自动识别和推荐算法，在庞大的药学价值知识网络中，进行查询分析筛选计算；第十一步：将用户选择最关联的、最需要的、最合理的，最优先的数据，展示给用户。

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