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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法，包括步骤：若Flowshop生产系统执行初始调度，则对获取的实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集，若执行重调度，则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理，得到重调度数据集；将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码；对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码，并选择出最优调度规则组合，生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略，还能在遇到扰动时更新调度策略，进行重调度，减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。
主权项：1.一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取Flowshop生产系统的实时作业数据；步骤2、判断Flowshop生产系统执行初始调度或者重调度，若执行初始调度，则对实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集；若执行重调度，则先对实时作业数据进行初始数据处理，再对初始数据处理完成后的数据进行作业数据处理，最终得到重调度数据集；步骤3、判断是否存在调度模型，若是，则将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码，然后执行步骤5；若否，则执行步骤4；步骤4、调用历史作业数据，并根据历史作业数据构建调度模型，然后返回步骤3；步骤5、对调度规则组合编码进行解码，得到多个调度规则组合；步骤6、利用仿真技术选择出最优调度规则组合，并根据最优调度规则组合生成或者更新调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于调度规则组合的Flow shop调度方法
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