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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要：本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
主权项：1.一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，其特征在于：包括1对电量数据、电量需求影响因素数据进行预处理；2综合考虑经济因素、气候因素、节假日因素、电价因素对电量需求的影响，构建神经网络、随机森林组合模型进行基于人工智能算法的电量预测；3构建以电量数据为核心的差分整合移动平均自回归模型，并通过气候因素、节假日因素对预测结果进行修正；4以人工智能的电量预测结果与差分整合移动平均自回归模型的预测结果为基础，以客观权重为修正，得到新电价改革政策下行业电量预测结果。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法
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