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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开了一种时域系统矩阵联合x‑space的MPI重建方法，包括：通过笛卡尔轨迹扫描MPI获取电压信号；通过x‑space重建方法得到原始图像；根据电压信号、x‑space重建方法中的速度补偿步骤和网格化步骤构建基于时域的MPI成像以及x‑space重建的前向模型；将原始图像作为前向模型逆问题求解器的输入，在正则化约束条件下，利用代数迭代方法求解获得优化粒子分布图。以x‑space重建原始图像为基础，建立一个描述MPI成像及x‑space重建过程的前向模型，利用迭代重建算法，消除x‑space重建图像的点扩散函数影响，实现各向分辨率同性以及消除伪影的MPI图像重建。
主权项：1.一种时域系统矩阵联合x-space的MPI重建方法，其特征在于，包括：通过笛卡尔轨迹扫描MPI获取电压信号；通过x-space重建方法得到原始图像；根据所述电压信号、所述x-space重建方法中的速度补偿步骤和网格化步骤构建基于时域的MPI成像以及x-space重建的前向模型；将所述原始图像作为前向模型逆问题求解器的输入，在正则化约束条件下，利用代数迭代方法求解获得优化粒子分布图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 时域系统矩阵联合x-space的MPI重建方法
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