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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法，属于水轮机故障信号处理技术领域。包括以下步骤：获取水轮机故障声信号；对该声信号进行集合经验模态分解EEMD，得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES；分别计算各个IMF分量的相关系数和累计均值，结合相关系数和累计均值，将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量；对噪声IMF分量进行Chebyshev滤波；将去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构，得到去噪后的水轮机故障声信号。通过以上步骤完成对水轮机故障信号的去噪，解决现有EEMD算法存在的模态混叠问题，在去除高频噪声的同时最大限度地保留其中的有用信号。
主权项：1.一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取水轮机故障声信号；步骤2、对该声信号进行集合经验模态分解EEMD，得到该信号的本征模态函数IMF和残差项RES；步骤3、分别计算步骤2得到的各个IMF分量的相关系数和累计均值，结合相关系数和累计均值，将IMF分量分为噪声IMF分量及有用IMF分量；步骤4、对步骤3中的噪声IMF分量进行Chebyshev滤波；步骤5、将步骤4得到的去噪后的IMF分量与有用IMF分量、残差项RES进行重构，得到去噪后的水轮机故障声信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于EEMD联合Chebyshev滤波的水轮机故障信号去噪方法
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