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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明公开了一种从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法，建立一个基于StyleGAN的网络，参照参考漫画对照片面部局部特征进行显著夸张，包括以下步骤：在参考漫画的选择中，首先对全局脸型进行匹配，接着对面部局部显著属性进行匹配，最后筛选旋转角度，找到更符合面部个性化特征的漫画进行参考；采用从全局到局部的分层结构设计，分别训练整个面部轮廓的夸张化全局网络，以及眼睛、鼻子、嘴巴这几个局部区域的夸张化局部网络，参照不同的参考漫画来夸张化不同局部区域。本发明可以根据照片的五官特征，以及用户意见，选择不同的参考漫画分别对脸型和五官进行夸张化，显著夸张化局部五官特征的同时，还能避免传统特征点拉伸造成的扭曲现象。
主权项：1.一种从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法，其特征在于，建立一个基于StyleGAN的网络，参照参考漫画对照片面部局部特征进行显著夸张，包括以下步骤：S1，在参考漫画的选择中，首先对全局脸型进行匹配，接着对面部局部显著属性进行匹配，最后筛选旋转角度，找到更符合面部个性化特征的漫画进行参考；S2，采用从全局到局部的分层结构设计，分别训练整个面部轮廓的夸张化全局网络，以及眼睛、鼻子、嘴巴这几个局部区域的夸张化局部网络，参照不同的参考漫画来夸张化不同局部区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法
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