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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种预训练模型动态早退方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于金融科技领域中，改善了金融票据类型识别的效率，其中，所述方法包括：获取目标文本，利用预设的预训练模型计算所述目标文本种类的概率分布；计算相邻转换层对应的分类层中所述概率分布的相似度；根据所述相似度确定每个相邻转换层的耐心值，依次对所述相邻转换层的耐心值进行累加，得到目标耐心值；当所述目标耐心值满足预设退出耐心值时，停止对所述文本向量序列进行特征提取，并将所述文本向量序列停止特征提取时所在转换层连接的分类层计算的概率分布作为所述目标文本种类的概率分布。本发明可以提高预训练模型动态早退的效率。
主权项：1.一种预训练模型动态早退方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练文本及目标文本，利用所述训练文本训练预设初始模型，得到训练完成的预训练模型；利用所述预训练模型中的嵌入层对所述目标文本进行向量转化，得到文本向量序列；顺序利用所述预训练模型中转换层对所述文本向量序列进行特征提取，得到文本特征向量；顺序利用所述预设模型中每一个与所述转换层相连的分类层计算所述文本特征向量对应目标文本种类的概率分布；计算相邻转换层对应的分类层中所述概率分布的相似度；根据所述相似度确定每个相邻转换层的耐心值，依次对所述相邻转换层的耐心值进行累加，得到目标耐心值；当所述目标耐心值满足预设退出耐心值时，停止对所述文本向量序列进行特征提取，并将所述文本向量序列停止特征提取时所在转换层连接的分类层计算的概率分布作为所述目标文本种类的概率分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 预训练模型动态早退方法、装置、电子设备及介质
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