龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明适用于舌苔腐腻分别识别技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的腐腻苔分类算法，使用卷积神经网络对腐腻苔图片进行特征提取，可以将腐腻苔的颜色、形状和纹理有效结合起来，以描述丰富的舌苔图像特征；并通过先验知识预测可能的腐腻苔区域，将舌象切割成多个子图像，因此特征提取方法只需关注相关子图像而不是整个图像，由于多示例分类决策仅由正常舌象中的最小负示例和腐腻舌象中的最大正示例决定，并且它获得了一些整体信息，因此其会迫使正包舌像中至少包含一个腐腻子图像，然后用多示例学习的方法判断舌象中是否包含腐腻苔。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的腐腻苔分类算法，其特征在于，包括以下步骤：根据舌象集内的舌象图片生成多个腐腻子图像、可疑腐腻子图像和正常子图像，其中所述腐腻子图像和正常子图像分别由确信的腐腻苔舌象和正常苔舌象生成；以腐腻子图像和正常子图像作为训练卷积神经网络的数据集，得到可提取腐腻特征的卷积神经网络模型；以可疑腐腻子图像作为训练多示例支持向量机分类器的数据集，将数据集输入特征提取器，即训练好的可提取腐腻特征的卷积神经网络，输出每个可疑腐腻子图像对应的特征向量，以该特征向量作为示例，按每张可疑腐腻子图像打包，按包分成训练集和测试集，通过训练集对多示例支持向量机分类器进行训练和验证；将测试集输入训练好的多示例支持向量机分类器，输出预测结果；可疑腐腻子图像的生成步骤为：标记舌象图片内舌体的外接矩形；在距离舌体顶部的设定距离标记水平线，并标记该水平线与舌体左右边缘相交点；以所述水平线上除与舌体左右边缘相交点之外的点作为正方形块的顶点或中点，通过设置不同的步长对舌象图片进行切割，得到若干不同大小和数量的正方形块，经过多次实验得到最合适的步长和正方形边长，以此步长和正方形边长得到的正方形区域即为可疑腐腻子图像所在区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种基于卷积神经网络的腐腻苔分类算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号