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申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明提供一种基于改进ByteTrack的车辆行人在线检测与跟踪方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明整合目标检测、运动状态估计、外观特征提取、数据关联算法以及后处理轨迹插值方法对MOT算法模型ByteTrack进行优化改进，并利用模型压缩加速工具PocketFlow、TVM和TensorRT实现其轻量、实时、高效。系统覆盖单镜头跟踪、多类别跟踪、轨迹绘制、人车流量统计等功能，在UI界面，针对性地选择ByteTrack改进优化模型以及其他对比模型参数对目标进行检测追踪，检测跟踪计数的目标来源可选视频和图片文件，也可实时对设备所链接摄像头拍摄的画面进行在线处理，在诸如车辆行为分析、交通违章判别、嫌疑犯追踪等场景，有着巨大的实用空间和发展潜力。
主权项：1.一种基于改进ByteTrack的车辆行人在线检测与跟踪方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：从检测和跟踪两方面入手，优化改进ByteTrack算法原模型；步骤2：将ReID外观特征提取模块加入原模型，以适应场景的复杂多变；步骤3：利用模型压缩加速工具缓解SDE模型的弊端，满足在线实时性；步骤4：设计开发系统前端UI界面并实现ByteTrack改进模型在系统上的搭载；步骤5：结合搭载的ByteTrack改进模型，实现并完善系统后端功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种基于改进ByteTrack的车辆行人在线检测与跟踪方法
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