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申请/专利权人：中国第一汽车股份有限公司
摘要：本发明公开了一种车辆服务的推荐方法及车辆。其中，该方法包括：获取车辆车况数据、用户行为数据和车辆环境数据，其中，用户行为数据为用户与车辆的交互行为所产生的数据，车辆环境数据为车辆所处环境的环境数据；基于车辆车况数据、用户行为数据和车辆环境数据确定车辆当前所处场景的场景属性；根据场景属性和车辆服务表确定车辆的待推荐服务，其中，车辆服务表中记载车辆在不同场景属性对应的服务和服务的推荐权重；基于待推荐服务的推荐权重从推荐服务中确定目标服务；向车辆推送目标服务。本发明解决了车联网个性化的推荐服务不准确的技术问题。
主权项：1.一种车辆服务的推荐方法，其特征在于，包括：获取车辆车况数据、用户行为数据和车辆环境数据，其中，所述用户行为数据为用户与所述车辆的交互行为所产生的数据，所述车辆环境数据为所述车辆所处环境的环境数据；基于所述车辆车况数据、所述用户行为数据和所述车辆环境数据确定所述车辆当前所处场景的场景属性；根据所述场景属性和车辆服务表确定所述车辆的待推荐服务，其中，所述车辆服务表中记载所述车辆在不同场景属性对应的服务和所述服务的推荐权重；基于所述待推荐服务的推荐权重从所述待推荐服务中确定目标服务；响应于场景属性的数量为多个，若多个所述场景属性中任意两个或两个以上的场景属性对应的待推荐服务都存在同一目标推荐服务，将所述任意两个或两个以上的场景属性中每个场景属性中所述同一目标推荐服务对应的推荐权重进行叠加，得到所述同一目标推荐服务的叠加推荐权重；并基于所述同一目标推荐服务的叠加推荐权重和所述待推荐服务中除所述同一目标推荐服务的其他推荐服务的推荐权重，确定目标服务；向所述车辆推送所述目标服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 车辆服务的推荐方法及车辆
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