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申请/专利权人：西安工业大学
摘要：本发明为一种基于DFP优化算法的整体涡轮盘电解加工阴极设计方法，其克服了现有技术中存在的平面阴极电解加工整体涡轮盘时叶根圆部位产生的折线结构问题。根据整体涡轮盘叶片的特点，首先采用cosθ法设计整体涡轮盘阴极雏形，构建BP神经网络模型并初始化，通过对模型的输入输出获得网络并依次训练、优化网格，同时在BP神经网络反向传播过程中采用DFP算法优化阴极结构参数，减少了阴极修正次数，缩短了阴极型面迭代周期，提高了阴极的成型精度，显著降低了阴极研制成本，最后采用双通道电解加工阴极对两个工件进行同步加工，进一步提高了加工效率。
主权项：1.一种基于DFP优化算法的整体涡轮盘电解加工阴极设计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：根据cosθ法设计曲面阴极雏形；步骤二：基于DFP算法优化构造BP神经网络模型；步骤三：根据优化设计出的曲面成型阴极设计出整体工装夹具，其特征包括：曲面成型阴极4、管道连接装置1、稳流装置2以及流道装置3；步骤四：所设计的整体工装夹具共有两个曲面阴极工具，对应两个工件进行同步电解加工，采用双通道进行加工。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工业大学 基于DFP优化算法的整体涡轮盘电解加工阴极设计方法
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