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申请/专利权人：郑州中科生物医学工程技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于CSwin‑Transformer的结直肠息肉图像分割方法，属于图像处理领域，以CSwin‑Transformer作为主干结构，实现十字形滑动窗口自注意力机制，这个模块不仅降低了计算的复杂性，还可以有效地加强了斑块之间的信息交互，强化模型的特征信息提取能力，以GCM和LPEM为辅助结构，对编码器‑解码器分割模式进行弥补，GCM在编码器顶端融合了多尺度的特征信息，弥补了下采样过程中全局信息的损失，提高了息肉定位的准确性；LPEM直接作用于通道维度，在特征提取过程中聚焦于目标细节位置，从而提高息肉区域的边缘分割，采用以上模块构建的息肉分割模型具有高准确性和泛化性，对于临床诊断有重要意义。
主权项：1.一种基于CSwin-Transformer的结直肠息肉图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取结直肠息肉分割数据集；输入结直肠息肉图像，对结直肠息肉图像进行数据预处理和数据集划分；采用CSwin-Transformerblock作为主干结构，构建编码器和解码器；将全局信息获取模块GCM，局部位置增强模块LPEM融入到网络模型中，构建分割模型；通过训练集对分割模型进行有监督训练，采用混合损失函数进行参数优化，完成结直肠息肉图像分割。
全文数据：
权利要求：
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