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申请/专利权人：福建中医药大学

摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备，根据用户信息得到第一分析数据集，并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中，得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数，采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组，将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中，得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值，得到用户的结直肠癌的实际诱发概率，生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集，实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪，便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作，降低结直肠癌的患病概率。

主权项：1.一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户姓名、身份证号、年龄信息、常驻地理位置信息以及饮食信息；根据所述用户信息生成第一预设筛选条件，并按照所述第一预设筛选条件对数据库进行筛选，得到第一分析数据集，所述数据库包括历史确诊患者的初始诱因数据，所述初始诱因数据包括诱发结直肠癌的多个诱因类别的初始诱因信息，所述诱因类别包括年龄因素、地理位置因素、饮食因素、运动因素以及遗传因素的任意一项；按照预设分类条件对所述第一分析数据集进行聚类分析，所述预设分类条件包括多个分类程度，得到多个诱因组，每一所述诱因组包括同一分类程度下的多个诱因类别的分类特征数据，所述分类特征数据包括初始诱因信息以及诱因类别；根据用户信息在多个所述诱因组中抽取出与当前用户信息相似度一致的诱因组，记为第一待分析诱因组，并将所述第一待分析诱因组中的分类特征数据记为第一待分析特征数据，所述第一待分析特征数据包括第一待分析诱因信息以及第一待分析诱因类别；将所述第一待分析诱因组输入至训练完毕的第一神经网络模型中，所述第一神经网络模型的输出结果为所述第一待分析诱因组中每一所述第一待分析诱因类别下诱发结直肠癌的概率参数；采集用户在当前采样周期所对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据，得到第二分析数据集，所述第二分析数据集包括诱发结直肠癌的多个诱因类别的第一实际诱因信息；按照所述第一待分析诱因类别对所述第二分析数据集进行筛选，得到第二待分析诱因组，所述第二待分析诱因组包括第二待分析特征数据，所述第二待分析特征数据包括第二待分析诱因信息；将所述第二待分析诱因组输入至训练完毕的第二神经网络模型中，所述第二神经网络模型的输出结果为所述第二待分析诱因组中每一所述第一待分析诱因类别下诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值；根据所述概率参数、调节权重值以及所述第二待分析诱因组得到所述用户的结直肠癌的实际诱发概率；根据所述实际诱发概率调整下一采样周期对应的所述第一预设时间段的长短；根据所述实际诱发概率生成结直肠癌评测报告。

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