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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
摘要：本发明公开了一种基于TPH‑yolov5的异常行为检测方法，其包括：将测试图像输入训练好的TPH‑yolov5网络模型中，以识别出异常行为；其中，异常行为包括吸烟、非法入侵、违法拍照、非法携带电脑、违规打电话。本发明提高了检测异常行为的正确率。
主权项：1.一种基于TPH-yolov5的异常行为检测方法，其特征在于，包括：将测试图像输入训练好的TPH-yolov5网络模型中，以识别出异常行为；其中，异常行为包括吸烟、非法入侵、违法拍照、非法携带电脑、违规打电话。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 一种基于TPH-yolov5的异常行为检测方法
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