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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于自然语言处理的多标签分类领域，具体涉及一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法；包括采集剧本数据集并进行预处理，得到预训练数据集；基于预训练数据集，采用情感语义增强方法预训练BERT模型；采用预训练好的BERT模型进行prompt范式任务和情感分类任务的联合训练，得到训练好的剧本角色情感识别模型；采集待识别剧本数据输入训练好的剧本角色情感识别模型，输出剧本角色情感识别结果；本发明对不同的情感进行交互，挖掘情感之间的关联，进一步提升了模型预测效果。
主权项：1.一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集剧本数据集并进行预处理，得到预训练数据集；S2.基于预训练数据集，采用情感语义增强方法预训练BERT模型；S3.采用预训练好的BERT模型进行prompt范式任务和情感分类任务的联合训练，得到训练好的剧本角色情感识别模型；S4.采集待识别剧本数据输入训练好的剧本角色情感识别模型，输出剧本角色情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法
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