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申请/专利权人:浙江泰仑电力集团有限责任公司;湖州新伦综合能源服务有限公司
摘要:本发明公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测方法,属电力检测领域;该方法包括:获取若干电池板图像;对电池板图像进行预处理,得到预处理后电池板图像;将预处理后电池板图像输入改进yolov8模型中进行训练,得到包含目标框的电池板表面缺陷定位图像;通过改进NMS算法对电池板表面缺陷定位图像中的目标框进行非极大值抑制,得到准确目标检测框;将准确目标检测框还原到相应的电池板图像中,得到电池板表面缺陷的检测结果。本发明还公开一种基于改进yolov8的auto‑encoder电池板设备缺陷检测系统。本发明能优化提取特征用于电池板缺陷检测,提高检测性能。
主权项:1.一种基于改进yolov8的auto-encoder电池板设备缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取若干电池板图像;对电池板图像进行预处理,得到预处理后电池板图像;将预处理后电池板图像输入改进yolov8模型中进行训练,得到包含目标框的电池板表面缺陷定位图像;通过改进NMS算法对电池板表面缺陷定位图像中的目标框进行非极大值抑制,得到准确目标检测框;将准确目标检测框还原到相应的电池板图像中,得到电池板表面缺陷的检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江泰仑电力集团有限责任公司 湖州新伦综合能源服务有限公司 一种基于改进yolov8的auto-encoder电池板设备缺陷检测方法及系统
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