龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京大数据集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统，所述方法包括：构建细粒度多模态图并初始化；基于异质图注意力机制进行节点融合表征学习；基于融合的节点向量表征构建多模态图像‑句子选择器，通过构建抽取式文本摘要和抽取式图像摘要的损失函数进行训练；构建文本解码器，将全图表征作为文本解码器的上下文向量，并构建生成式文本摘要的损失函数进行训练；基于多任务学习机制，联合抽取式文本摘要、抽取式图像摘要和生成式文本摘要三个子任务构建目标函数进行模型训练。本发明能够充分利用多模态先验关系缩小多视觉与文本模态之间的语义鸿沟，有效编码多模态关系信息来增强图文摘要的质量。
主权项：1.一种基于异质图神经网络的图文摘要方法，其特征在于，包括以下步骤：构建多模态图到序列的MMGraph2Seq图文摘要模型，所述MMGraph2Seq图文摘要模型包括基于文本和图像的目标对象、单词、句子和图像节点，通过不同类型节点的边连接构建细粒度多模态图并进行初始化；基于异质图注意力机制进行节点融合表征学习，引入异质图注意力网络学习不同模态的节点特征，分别通过基于元路径的邻居的多级聚合机制学习高阶多模态语义信息，同时编码元路径上的节点和关系实例；基于融合的节点向量表征构建多模态图像-句子选择器，通过构建抽取式文本摘要和抽取式图像摘要的损失函数进行训练；构建文本解码器，将全图表征作为文本解码器的上下文向量，并构建生成式文本摘要的损失函数进行训练；基于多任务学习机制，联合抽取式文本摘要、抽取式图像摘要和生成式文本摘要三个子任务构建目标函数进行图文摘要模型训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大数据集团有限公司 一种基于异质图神经网络的图文摘要方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号